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中国用户体验大会嘉宾分享|黄玉春:星火大模型:重塑教育场景新体验

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科大讯飞长期专注于智能语音和人工智能领域,在语音识别、个性化语音合成、语音翻译、多语种等方面取得了重大突破。面对大模型技术的新机遇,积极探索其在教育场景下的应用。


教育场景具有特殊性,因为它面向的是国家的未来——孩子们。因此,大模型在教育场景的应用必须关注文化和社会的适应性、内容的准确性以及使用的组织方式、教学方法等。所以,坚持自主可控的国产化大模型。自主可控的大模型的关键要素包括算力、数据、算法以及场景。


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科大讯飞在教育领域已经深耕二十多年,实现了教学考评管全场景的覆盖。在大模型时代,我们持续探索技术创新,以解决用户的实际问题和痛点,推动数字化教育的创新发展。


教师课前需要进行大量的备课工作,我们深知课件制作是教师群体的刚需,尤其是对于那些信息化水平较低的教师。因此,我们结合大模型的能力,通过原始生成、分布优化以及深度微调等,为教师提供个性化的课件生成服务,极大地减轻了他们的备课负担。


此外,我们重点关注了多模态理解在课堂场景中的应用。随着可交互大屏的普及,我们致力于通过多模态理解技术,提高课堂交互的效率和门槛。我们遵从自然的交互方式,如直接用手擦黑板(数字化黑板),以及实现复杂知识点的可视化,从而帮助学生更好地理解知识。


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课堂上为什么会有全自然语音交互的场景?由于系统应用操作复杂,教师信息化水平参差不齐,课堂时间有限,从打开课件、找工具等所花费的时间,以及老师走到教室最后一排,对大屏进行操作还要来回走路,我们通过40节公开课的分析,老师操作大屏、来回走路控制大屏,每节课要浪费4到6分钟,这对教学效果及效率产生一定影响。目前教学改革新课标,知识点难度增加及教学进度快,一分钟的时间对课堂来说都是宝贵的,所以通过自然语音交互,结合大屏来提高课堂效率。


这个视频是2021年一代智能笔拍的视频,其实现在已经发展到了智能笔2.0,由原来的AIUI2.0升级到了AIUI5.0,在下半年会做全新发布。原来老的AIUI,它是采取指令级的模式,对2.0升级是结合AIUI5.0再加上大模型,对自然语音交互任务成功率会更高。


刚才说提升老师的效率,在大模型的加持下,还有哪些场景可以做呢?在一些在一些偏远地区大部分是一个老师带多学科,部分课堂的英语教学很少做口语练习,老师担心口语不标准的问题,我们利用虚拟人的方式来进行口语对话练习。学生非常活跃,学生的问题可能是脑洞大开的或跨学科的,比如问到语文老师一个非常高深的物理问题,学生超纲问题老师有时候很难回答,可以让虚拟人来解决超纲的问题。


除了课堂场景的创新,我们还关注到教师和管理者的痛点。我们利用大模型能力,对课堂录制内容进行自动化切片、整理,方便教师一键分享到班级群,解决了学生知识点掌握不牢固的问题。


在大语文时代,我们推出了AI阅读和陪读功能,不仅适用于学生,也适用于家庭和孩子自主学习。培养良好的阅读习惯十分重要,尤其是在孩子小学和中学阶段,如果阅读过程中遇到的困难得不到解决,没有激励和奖励,很难形成良好的阅读习惯。基于AI能力,可以实现沉浸式陪读。AI能够以递进式、启发式的方式引导问题,与学生互动时给予实时肯定,并在学生思考时预设问题,进一步延伸问题,模拟课堂上老师由浅入深的引导方式。通过沉浸式陪读和递进式、启发式的问题引导,帮助学生培养良好的阅读习惯。


前面讲的创新点均为产品的功能、交互体验创新。在新技术的推动下,功能创新已经扩展到体验管理和体验延伸的领域。体验更应该是端到端的服务体验,我们端到端度量模型,使设计团队能够参与到整个流程中,持续迭代产品,提升用户体验。


我们首先推动了软硬件一体化的端到端度量模型,以智慧黑板为例,从安装、开机、产品使用到用户使用结果、满意度评估,再到基于满意度的分析和用户回访,持续迭代服务体验。这一过程取得了显著进展,例如,在开机激活方面,原先大屏(智慧黑板/交互式一体)的激活率仅为40%左右,而通过激活体验管理,目前激活率达到了100%,即安装即可实现100%激活,数据提升显著。通过这一流程,我们显著提高了产品的激活率和用户满意度,降低了客户投诉率。


去年至今,我们同步在进行智慧体育端到端服务设计案例实践,在智慧体育的设计过程中,我们组建了一个由四到五人组成的小组。随着我们深入端到端设计,流程变得越来越顺畅。例如,现在中考已经广泛采用智能化体育考试,我们在学校观察中考场景时,发现这涉及到更广的服务体验,从送考、流程、地贴,到每个项目测试结果,再到考试结束后出考场,构成了一个完整的流程。我们的团队转变为跨团队合作,按服务体验逻辑以终为始。对个人设计师而言,他们现在能够接触到之前无法接触的战略层面,设计师的角色从单一的设计环节转变为可能成为“总指挥”的角色。软硬件一体化产品不仅涉及硬件层面,还涉及到场地勘测、硬件安装位置以及软件联调成功率等问题。每个问题点都可以改进,包括软件、硬件和环境方面。以安装为例,改进后,安装时间从八小时缩短至两小时,这对服务设计来说是一个巨大的成效,也得到了企业和领导的高度认可。通过实践,设计师不仅接触到了战略层面,还担任了关键角色,极大地提升了他们的职业发展。


最后,我想说,在人工智能时代,设计师的价值在于让技术能够更美好的连接用户。我们将继续秉承“体验无界,AI无限”的理念,不断探索和创新,为用户提供更加优质的服务体验。

整理人:重庆文理学院 刘丹雯